然而，传统知识管理模式下，企业在知识管理实践中面临着知识孤岛严重、难于复用、难于管理、与业务融合较低、合规安全受阻等诸多挑战，严重制约了企业的创新和发展。

高质量的专业知识库与全域非结构化数据治理是DeepSeek大模型有效落地的核心，它能让大模型更懂业务，从而发挥出最大效能。

知识库为企业提供了一个集中的“智慧仓库”，让经验和信息得以有效传承；而AI生成技术则赋予了企业高效处理数据和自动化执行任务的能力。

鸿翼通过全域非结构化数据治理平台与增强型CORE输送高质量大模型数据。整个内容库包括体系的内容库、过程的内容库、知识库及档案库，通过文件的内容化和内容的数据化，转变为模型数据，从而形成企业的各种垂直专有的大模型。

鸿翼KM知识管理平台已全面接入DeepSeek大模型，通过AI+知识管理，构建智能问答、智能创作、智能审核等大模型落地应用场景，让知识赋能各个业务环节，全面激发组织知识创新。

从单纯的事实型回答进阶为基于事实内容的推理型智能问答，具备多步推理能力，并能溯源答案来源。例如，可以基于标准FAQ知识库进行智能问答，基于图谱和模型双引擎支持，可实现语义近似的问答查询和智能沟通式问答，以提高解决问题的效率。

DeepSeek 实现了结构化思维和上下文能力的增强，系统自动生成文档大纲及整体概述，辅助用户理清写作思路，针对纲要主题精准生成段落内容。还提供知识库引用功能，提高内容复用率与知识积累价值。

通过对文本语义的深度解析与识别，系统可精准定位潜在高风险语句与敏感信息，提示风险内容。与此同时，针对文档中关键元数据信息，系统还能基于自定义规则条件进行自动化校验，判断其完整性与合规性。通过智能化、条件组等审核机制，助力企业在信息合规与业务安全方面稳步前行。

智能提取并分析知识内容，生成摘要、内容大纲、知识点、关键词等信息。用户可自主提问或发送快捷指令，AI 助手针对性生成内容，帮助用户更好理解知识。

基于人工智能和机器学习算法，捕捉用户岗位、浏览习惯、点击行为和互动偏好，构建个性化兴趣图谱，为用户推荐最合适的内容。同时，智能推荐能实时学习用户反馈，不断优化推荐效果。

基于鸿翼企业级 AI Agent智能体平台，为更多业务定制知识赋能场景，全方位助推企业大模型应用的高效落地。