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以鸿翼ECM core为核,打造重塑组织业务管理模式的AI Agents
发布时间:2024-05-20     点击数:297


在当下,AI已经从遥不可及的概念转变为深入我们生活与生产的实际力量,重塑着组织业务管理模式。而作为人工智能领域的“明星选手”,AI Agent智能体正以其卓越的感知、学习、决策能力,为企业构建新质生产力按下“快进键”。


AI Agent智能体,本质上是一种具备复杂认知、执行能力的智能系统,它能够自主感知环境,理解用户需求,并根据既定目标执行任务,是真正意义上的“数字员工”,帮助企业实现降本增效。而对广大企业而言,如何用好、用活AI Agent仍是一道亟待破解的难题。


   AI Agent在企业的落地方式 --数据到内容到知识到智能

鸿翼基于丰富行业实践和经验,深入探讨AI Agent在企业中的有效落地策略。

基于鸿翼ECM core之上,将企业各项业务系统中的非结构化数据统一采集和存储,通过进一步萃取和凝练转化为企业知识,再通过RAG全管道进行处理,让企业私有大模型能够不断学习和进化,然后在大模型之上建立掌握岗位知识、懂业务的AI Agents智能体群,这些智能体群将反哺于企业各项业务,实现从数据获取到内容转换、知识形成再到智能实现的正向循环。

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具体来看,这个过程有五个核心环节,包括ECM core、KM知识管理、RAG检索增强生成、企业私有大模型以及AI Agents智能体群。


实现非结构化数据统一存储与管理

人工智能依赖于数据,更是依赖于非结构化数据。海量的非结构化数据包含着有关业务运营的宝贵知识,并蕴藏着可以利用生成式人工智能获取的见解。基于鸿翼ECM Core 与非结构化数据管理平台组成的数据底座,对组织业务系统非结构化数据的统一存储与管理,实现对企业非结构化数据的整合和价值释放。

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萃取与凝练成企业知识库

通过鸿翼KM知识管理,将企业的非结构化数据萃取与凝练成企业的知识体系,为后续的智能化转型奠定了基础。这一阶段通过串联企业内人员、业务与知识,形成正向闭环,为企业内知识的产生与运用提供了具体的手段,从而让生产知识这一抽象行为具象化,让企业的知识积累更轻松,将隐性知识转变为可量化、可管理的数据资产。

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知识库之上的RAG全管道

RAG(Retrieval-Augmented Generation ,检索增强生成),是连接企业知识库与大模型的通道。通过RAG技术,大语言模型在回答问题时,可以从企业知识库中检索最新的相关信息来生成内容,从而提高回答的准确性、关联性和新鲜度,并解决幻觉问题。


构筑起企业私有大模型

在RAG技术的加持下,通过对接各种基础大模型,基于企业私有化数据进行微调训练,构建起洞悉业务和企业知识的企业私有大模型。通过建立企业私有大模型,进一步加强了对企业特性和业务需求的理解,为企业提供了更加个性化的服务和支持,可以快速理解并学习企业的知识和业务流程。


懂知识、懂业务的AI Agents

在企业私有大模型之上,企业员工人人都可创建智能体员工,整个企业即可快速组建一支掌握企业岗位知识、懂得企业各项业务的AI Agents智能体群。从前台到后台,从业务到管理,从内部协同到外部服务,覆盖人事、营销、管理等各个领域,智能体群将融入企业数字化的每一个环节,为企业提供了全方位的智能化支持。此外,智能体群不断学习新知识,逐渐进化成为企业内的专家级“AI员工”,为企业创造更大价值。


未来已来,随着AI大模型的不断演进,AI Agent大爆发的时代大幕已经拉开。鸿翼也正基于原创的核心技术和多样化的产业应用,以ECM+AI打造真正能够满足企业需求的AI Agent解决方案,帮助企业乘上AI Agent的快速列车,驶向更加智能、高效、创新的未来。



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