编者按：如果说「结构化数据」代表着企业管理的精度和可控，那么「非结构化数据」则蕴含着企业发展的高度和潜力。在构建以数据资产化、数据服务化、数据知识化驱动业务转型的道路上，「海量非结构化数据治理」已经成为组织获得核心竞争力的关键之所在。

-源自立信IT合伙人徐呈演讲实录整理

▼

背景1：“非结构化数据”孤岛

随之而来的是组织数据整合与治理难度的增加、运营效率的降低以及数据的安全威胁等负面影响。

背景2：“管理意识”缺乏

这给我们提供了一个新的思路，即在管理方面，除了平台本身的功能外，我们还需要采取更多的管理措施。对于企业而言，我们需要重视这些管理措施的制定和实施，以确保数据的顺畅收集、管理、存储和利用。

背景3：“安全合规”加强

对会计事务所而言，存储了大量企业敏感信息，如合同、流水、询证函、发票等。这些数据需要分级分类处理，严格控制访问权限以及进行传输加密。《会计师事务所数据安全管理暂行办法（征求意见稿）》要求会计师事务所应当对审计业务相关的信息系统、数据库、网络设备、网络安全设备等设置并启用访问日志记录功能。日志应当存放境内，其中，日志中的用户登录及访问日志保存期限不得少于十年，其他日志保存期限不得少于六个月。由此可见这些非结构化的日志数据的管理也是非常重要的。

立信SACP平台⊃鸿翼ECM文档云

实现非结构化数据无感化操作和管理

因为员工通常没有动力将文件按照我们的要求放置在统一的位置，我们也没有专门的知识管理员或文档管理员来处理和搜集这些文件。我们将文档中心融入整个作业管理流程当中，通过框架、程序与目录的结合，员工可以在不知不觉中将文件放入平台中，形成规范化的目录，并利用鸿翼ECM文档云进行整体作业的管理。

这个平台我们命名为SACP系统，它是一个智能化的审计云平台，主要包含三个部分：程序控制管理、项目管理和文档管理。我们认为，很多非结构化的文件都是跟随项目而来，因此最后需要进行文档管理。在使用这个平台时，员工可能没有意识到他们正在使用鸿翼文档云或文件交换管理系统。

应用场景

最后，我们会形成一个比较规范化的目录。这个目录是完成整个作业流程的一个非常关键的部分，任何文件必须关联某个程序或流程。

ChatGPT 刚出来的时候，大家都很喜欢用，你会发现其实 ChatGPT 收集到了大量的数据。企业对此需要管控，而最有效的方法是提供一个类似的AI工具，规范AI的应用。我们把文件上传到自有的AI系统，它会帮助我们进行阅读和总结，生成摘要或者进行文档比对，这是比较简单的应用。最终我们是希望AI能够分析我们收集的数据，并进行分析甚至发现一些问题等，这个是我们将来对于AI 在这方面利用的一个非常重要的一个方向。

总结：业务驱动 高效安全

非结构化数据管理必须以业务驱动为核心，融入业务管理体系并且成为整个业务操作流程的关键的一部分，让用户在无感中、任意场景下可以快速找到、预览、编辑、共享和提取非结构化数据，并结合AI/RPA/大数据等技术进行智能化分析和创作，以及制定科学的数据管理策略，才能助力企业快速构建安全合规的数据资产管理体系，提升数据管理综合效能，推动企业全面数字化转型。